性能调优
任务采用默认配置时，如果出现某些大字段导致性能上不去或者出现 OOM 的情况，一般可以按照如下方式确认性能瓶颈原因并且进行调优。
确认性能瓶颈原因
1. 程序是否异常
首先查看监控管理，查看有没有近期的任务异常，如果对应任务有写入异常，可能一些表的数据就会一直无法写入。
Tips: 异常监控处请选择任务异常，右侧点击查看异常堆栈
2. 程序是否存在GC问题导致的OOM
任务监控 的 资源监控 页面可以查看 GC 情况，如果存在 FGC 的耗时突显和 FGC 数量大于 0（正常情况下应该为 0），则说明任务运行时 Java 的垃圾回收导致性能降低和 OOM。
3. 存在GC问题时
3.1 全量迁移参数修改
任务详情->参数设置，改小 fullRingBufferSize 参数、fullBatchSize 参数、writeParallel 参数的值，然后观察 FGC 相关指标是否变小。
如果没有 GC 问题，需要提升性能，也可以适当增大以上参数，提升并行和批处理效率
3.2 增量同步参数修改
任务详情->参数修改，改小 increRingBufferSize 参数、increBatchSize 参数、writeParallel 参数的值，然后观察 FGC 相关指标是否变小。
4. 不存在GC问题
适当增大第三步涉及的参数，提升 并行 和 批处理 效率。
Tips: 任务的负载不同、环境不同，最佳的参数配置也有所不同，用户可以自行验证，找到自家最佳的参数配置组合，一切请以实际情况为准。
5. 对端写入瓶颈确认
任务详情->查看日志。其中最后一列是耗时的毫秒数。
日志路径: /home/clougence/logs/cloudcanal/tasks/${taskName}/apply_commit.log
例如上面一批的耗时为将近 10s，说明对端处理能力存在瓶颈。在不存在 FGC 的前提下，可以尝试增大并行数，以及前文提到的 3 个批量相关的参数
6. 机器资源状况确认
确认机器的 cpu usage，cpu load 等情况，如果以上源对端不存在瓶颈，并且也不存在 OOM 和异常，可以查看机器的监控，如果监控发现机器负载比较高，则考虑使用更高规格的机器。
7. 规格调整
如果上诉检查都没问题，且资源富余，建议考虑修改规格。
CloudCanal 规格以任务进程的最大内存占用表示。一个规格 id 分别体现了全量迁移、增量同步、数据校验进程的内存最大占用量。
目前可供修改的规格 id 主要描述增量任务内存占用，以下步骤描述如何修改增量任务的规格。
步骤
- 任务详情 > 参数修改。
- 搜索 specId 参数，选择合适的规格 id 进行修改。
- 如果任务在运行中，将自动重启。